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R for Data Science, Hadley Wickman & Garrett Grolemund, O'Reilly (https://it.r4ds.hadley.nz/index.html)
 

Il modulo di Elaborazione e visualizzazione dei dati in R in linea con gli obiettivi formativi del CdS intende fornire una formazione tecnica (programmazione e software) per estrarre informazioni dai dati e comunicarle efficacemente attraverso visualizzazioni grafiche.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Introduzione al linguaggio di programmazione R;
Conoscenza dell'ambiente statistico R per la descrizione e visualizzazione dei dati;
Principi di base della progettazione di grafici;
Principi di base della visualizzazione dei dati
CAPACITà DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Gli studenti alla fine del corso avranno conseguito le seguenti competenze:
scripting di R per importare, pulire e trasformare dati prima della loro analisi;
scripting di R per l’elaborazione dei dati e la creazione di grafici;
creazione di report statistici e presentazione efficace dei risultati
ABILITà COMUNICATIVE
Lo studente al termine del corso avrà:
acquisito la terminologia statistica corretta per descrivere e discutere i risultati ottenuti;
imparato a utilizzare strumenti di presentazione dei lavori svolti.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Lo studente alla fine del corso avrà la capacità di:
selezionare lo strumento adeguato nei diversi contesti applicativi, ad esempio la scelta del tipo di grafico appropriato in base alla natura dei dati;
interpretare criticamente i risultati ottenuti riconoscendo i limiti e i punti di forza.
CAPACITà DI APPRENDIMENTO
Al termine del corso lo studente sarà in grado di apprendere in modo autonomo, sapendo come cercare e utilizzare nuove librerie in R e sperimentare nuovi strumenti e tecniche di analisi e visualizzazione dei dati.
 

Nessuno
 

Lezioni frontali e attività laboratoriali con l’utilizzo del software statistico
 

La modalità di verifica prevede lo svolgimenti di un progetto da parte dello studente in cui si richiede l'applicazione pratica delle competenze acquisite durante il corso. Lo studente tramite l'utilizzo di R dovrà: raccogliere e preparare i dati per l'analisi; creare un report finale in cui si svilupperanno analisi descrittive e visualizzazioni grafiche.
Nel giudizio finale sarà valutata: la qualità della preparazione dei dati, l'adeguatezza e l’efficacia degli strumenti di sintesi e delle rappresentazioni grafiche utilizzate e la capacità di comunicare in modo efficace utilizzando un linguaggio statistico appropriato.