Presentazione del corso

Presentazione del Corso di Laurea in Data Analytics per l’Economia e la Società

Il Corso di Laurea in Data Analytics per l’Economia e la Società dell'Università degli Studi "G. D’Annunzio" di Chieti-Pescara (Classe L-41 - Statistica) è pensato per formare professionisti in grado di raccogliere, gestire e analizzare dati per supportare decisioni strategiche in ambito economico, aziendale e sociale.

Attraverso un approccio multidisciplinare, il corso integra conoscenze avanzate di statistica, informatica, economia e scienze sociali, fornendo agli studenti strumenti metodologici e operativi per analizzare fenomeni complessi e interpretare le informazioni in modo critico.

Gli studenti acquisiranno competenze in analisi dei dati strutturati e non strutturati, machine learning, data mining, text mining, social media analytics, programmazione (Python, R) e gestione di database, oltre a una solida preparazione nelle discipline economiche e sociali.

Il percorso formativo prevede attività laboratoriali, progetti pratici, tirocini e una prova finale, garantendo un apprendimento basato sull’esperienza diretta. I laureati potranno inserirsi in un’ampia gamma di settori, tra cui aziende private, pubblica amministrazione, istituti di ricerca, società di consulenza e ONG, oppure proseguire gli studi in corsi di laurea magistrale in ambito statistico, informatico o economico-gestionale.

Nello specifico:

• Piccole, medie e grandi imprese, per l'analisi e l'ottimizzazione dei processi aziendali
• Intermediari finanziari (banche, società di gestione del risparmio - SGR, società di intermediazione mobiliare - SIM)
• Società di consulenza e ICT, per lo sviluppo di soluzioni di data analytics e business intelligence
• Enti di ricerca nazionali e internazionali, per studi statistici e analisi di mercato
• Pubblica amministrazione, per la gestione e l’analisi dei dati a supporto delle politiche pubbliche
• Organizzazioni non governative (ONG), per il monitoraggio e la valutazione di programmi sociali ed economici
• Settore marketing e comunicazione, per l’analisi dei comportamenti dei consumatori attraverso strumenti digitali
• Industria 4.0 e smart manufacturing, per l’ottimizzazione della produzione e la manutenzione predittiva

Inoltre, il corso offre una solida base per proseguire gli studi in lauree magistrali in ambito statistico, informatico o economico-gestionale, ampliando ulteriormente le opportunità professionali.

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