Guida breve per studenti

Benvenuto nel Corso di Laurea in Data Analytics per l’Economia e la Società! Questa guida ti fornirà le informazioni essenziali per orientarti nel tuo percorso di studi.

1. Struttura del corso

• Durata: 3 anni
• Crediti formativi (CFU) richiesti: 180
• Principali aree di studio: Statistica, Informatica, Economia, Scienze Sociali
• Attività pratiche: Laboratori, progetti applicati, tirocini

2. Accesso e iscrizione

• Requisiti: Diploma di scuola superiore
• Test di ingresso (TOLC-E): Obbligatorio, ma non selettivo
• Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA): Per chi non supera la soglia minima del test

3. Piano di studi (principali aree tematiche)

- Primo anno: Matematica, Statistica di base, Informatica, Economia, Metodologia della ricerca sociale
- Secondo anno: Statistica avanzata, Machine Learning, Gestione di Database, Economia applicata, Marketing
- Terzo anno: Analisi dei dati sui social media, Text Mining, Diritto dell’informazione, Tirocinio, Prova finale

4. Servizi per gli studenti

• Tutorato: Supporto per lo studio e la preparazione agli esami
• Borse di studio e agevolazioni: Info sul sito dell’Ateneo
• Erasmus e mobilità internazionale: Opportunità di studio all’estero
• Supporto alla carriera: Career Day, incontri con aziende, tirocini

5. Sbocchi lavorativi

Dopo la laurea potrai lavorare in:
- Aziende private e pubbliche
- Banche e istituzioni finanziarie
- Società di consulenza e ICT
- Ricerca di mercato e data analytics
- Pubblica amministrazione e ONG
- Marketing e digital analytics

6. Contatti utili

- Dipartimento di Studi Socio-Economici, Gestionali e Statistici
- Email: disegs@unich.it 
- Sito web: www.disegs.unich.it 

- Corso di Laurea in Data Analytics per l’Economia e la Società

- Email: daes@unich.it

Per maggiori dettagli, consulta la Guida dello Studente completa sul sito del corso (presto disponibile).