DAES

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

Programma per frequentanti
? Selezione di articoli (in lingua italiana o inglese) tratti dalla Stanford Encyclopedia of Philosophy e dal volume Robot Ethics 2.0. From Autonomous Cars to Artificial Intelligence (a cura di P. Lin, K. Abney, R. Jenkins).
? Documenti ufficiali e linee guida:
? Ethics Guidelines for Trustworthy AI (High-Level Expert Group on AI, Commissione Europea)
? IEEE: Ethically Aligned Design
Programma per non frequentanti
? Luciano Floridi, La quarta rivoluzione: come l?infosfera sta trasformando il mondo, Raffaello Cortina, Milano 2017.
? Articoli aggiuntivi indicati dal docente, riguardanti nello specifico le tematiche di bias algoritmico, privacy e responsabilita legale dei sistemi autonomi.
? Selezione di fonti normative e linee guida (es. EU General Data Protection Regulation, Ethics Guidelines for Trustworthy AI) per comprendere i fondamenti della regolamentazione in materia di IA.
Obiettivi formativi:

Il corso intende fornire agli studenti gli strumenti concettuali e critici per comprendere i principali problemi etici e filosofici posti dall?Intelligenza Artificiale (IA) e dalla robotica. Lo scopo e sviluppare una consapevolezza critica sulle tecnologie emergenti, attraverso le lenti delle teorie etiche, del diritto e delle politiche pubbliche.
Prerequisiti:

Nessun prerequisito formale specifico. E consigliata una conoscenza di base delle tecnologie digitali.
Metodi didattici:

Il corso prevede lezioni frontali, seminari interattivi, lavori di gruppo, incontri con esperti. Eventuali dettagli saranno specificati dal docente a lezione.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Tipo di esame: orale
Modalita di verifica dell?apprendimento:
? Per i frequentanti: colloquio orale. Valutazione di eventuali lavori e presentazioni in classe.
? Per i non frequentanti: esame orale su materiali indicati in bibliografia e su eventuali letture aggiuntive concordate con il docente.
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Altre Informazioni:

? Introduzione all?etica dell?IA
? Concetti fondamentali, panoramica storica e introduzione ai dibattiti sul rapporto tra tecnologia e societa.
? Privacy e sorveglianza
? Gestione dei dati e tutela delle liberta individuali; impatto della sorveglianza di massa.
? Manipolazione dei comportamenti e dipendenze digitali
? Meccanismi di ?dark patterns?, ?nudging?, social media e big data.
? Opacita dei sistemi di IA e bias algoritmico
? Sistemi di decisione automatizzata, discriminazioni emergenti e possibili soluzioni (explainable AI, auditing, regolamentazione).
? Impatto sociale dell?automazione
? Lavoro e disoccupazione tecnologica; implicazioni economiche e di giustizia distributiva.
? Autonomia e responsabilita
? Concetto di ?autonomous systems?; veicoli autonomi e armi autonome; responsabilita civile e penale.
? Machine ethics e agenti morali artificiali
? Teorie e approcci sulla possibilita di delegare funzioni morali ai sistemi di IA.
? Superintelligenza e singolarita
? Le tesi sul ?rischio esistenziale? e i dibattiti sul controllo di sistemi superintelligenti.
? Policy, regolamentazione e prospettive future
? Codici etici, linee guida e raccomandazioni per un?IA ?trustworthy?.

Risultati di apprendimento attesi
Conoscenze
? Comprendere gli snodi teorici fondamentali dell?etica dell?IA (privacy, sorveglianza, manipolazione dei comportamenti, automazione, bias algoritmici).
? Conoscere le linee guida e i principi etici esistenti (documenti istituzionali e proposte normative) per lo sviluppo e l?uso responsabile dell?IA e della robotica.
? Familiarizzare con i dibattiti filosofici su concetti chiave quali autonomia, responsabilita, dignita umana e giustizia distributiva nell?era digitale.
Abilita
? Saper individuare e analizzare criticamente le questioni etiche connesse all?impiego di sistemi di IA, sia in ambito pubblico sia privato.
? Applicare modelli e categorie etiche (consequenzialiste, deontologiche, della virtu, ecc.) a casi di studio concreti (veicoli autonomi, ?robot di cura?, sorveglianza di massa, armi autonome, ecc.).
? Formulare giudizi e proposte di policy su temi controversi (ad es. bias e discriminazione algoritmica, uso militare dell?IA) con rigore argomentativo.
Competenze
? Saper valutare criticamente gli effetti dell?automazione e dell?uso di IA nella societa, con riferimento ai diritti individuali e collettivi, alla tutela dei gruppi sociali piu vulnerabili e all?equita nei processi decisionali.
? Sviluppare la capacita di giudizio autonomo nella valutazione e nell?utilizzo degli strumenti tecnologici, tenendo conto delle implicazioni etiche, normative e politiche.