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Dispensa a cura del docente.
Libri consigliati:
Borra, S., Di Ciaccio A., Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, terza edizione, McGraw-Hill, 2014.
Sheldon M. Ross, Probabilita e statistica per l'ingegneria e le scienze, quarta edizione, Apogeo, 2023
 

L?insegnamento persegue il generale obiettivo del corso di studio di formare figure professionali esperte nella gestione e analisi di dati in tutti i contesti lavorativi.
Il corso si propone di fornire agli studenti i concetti di base del calcolo delle probabilita, come eventi, spazi campione, probabilita condizionata, teorema di Bayes, e distribuzioni di probabilita. Mira, inoltre, ad introdurre le principali variabili casuali discrete e continue, le loro distribuzioni, descrivendo come calcolare e interpretare parametri come media, varianza e momenti. E previsto lo studio dei teoremi principali della probabilita, come la legge dei grandi numeri, il teorema centrale del limite, e le distribuzioni limite. Infine, vengono presentati alcuni modelli probabilistici finalizzati a descrivere fenomeni aleatori e analizzare situazioni reali attraverso la probabilita.
Al termine dell?insegnamento lo studente dovra possedere conoscenze e competenze inerenti agli aspetti teorici e applicativi del calcolo delle probabilita e delle principali variabili casuali. Le conoscenze acquisite, in quanto trasversali ai vari ambiti economico-gestionali e sociali, potranno essere applicate per modellizzare i fenomeni reali al fine di svolgere indagini ed esperimenti ed analisi dei dati.
A tal fine il corso si propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
- concetti di base del calcolo delle probabilita;
- principali modelli probabilistici (discreti e continui) come la variabile casuale binomiale, di Poisson, Normale;
- valore atteso, varianza e, in generale, momenti di variabili aleatorie;
- teoremi principali della probabilita.
A tal fine il corso propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze in termini di obiettivi particolari:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE (applicata)
- utilizzare strumenti matematici utili per la risoluzione di problemi di natura probabilistica e statistica;
- applicare teoremi e assiomi della probabilita e utilizzare le principali variabili aleatorie;
- utilizzare software statistici per condurre analisi dei dati e produrre report di sintesi
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
- individuare in modo autonomo gli strumenti e i modelli probabilistici da utilizzare per formalizzare ed analizzare un fenomeno reale;
- esprimere in forma orale considerazioni analitiche e di sintesi sugli aspetti fondamentali della disciplina;
- fornire una valutazione critica dei risultati delle analisi e formulare conclusioni, anche sulla base di collegamenti interdisciplinari, che forniscano indicazioni strategiche e le relative ripercussioni socio-economiche.
ABILITA' COMUNICATIVE:
- utilizzare il linguaggio statistico in modo appropriato e pertinente;
- comunicare in forma scritta e orale i risultati delle analisi statistiche e i ragionamenti logici sottostanti, anche in contesti interdisciplinari e in presenza di interlocutori non esperti.
CAPACITA DI APPRENDERE
- effettuare ricerche individuali e di gruppo su aspetti specifici e temi di interesse in diversi domini applicativi economici e sociali.
 

Conoscenze di matematica di base.
 

Lezioni frontali ed esercitazioni.
 

La verifica dell?apprendimento consiste di due prove: una prova orale, costituita per meta da esercizi e da domande teoriche (domande aperte) su argomenti che coprono l'intero programma del corso (calcolo delle probabilita e variabili casuali statistica); applicazione delle metodologie statistiche tramite il software R. Gli studenti dovranno dimostrare di essere in grado di formalizzare in termini quantitativi un problema, di individuare gli indici e le statistiche opportune per la sua soluzione nonche di fornire l?interpretazione dei risultati ottenuti. Il voto e espresso in trentesimi. 

 

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile. 

Materiale aggiuntivo per la preparazione all'esame (slides, esercizi, etc.) sara disponibile sul sito e-learning https://elearning.unich.it/ o sulla piattaforma FAD https://fad.unich.it/.
Qualora il quadro normativo-sanitario e le disposizioni d'Ateneo lo prevedessero, le attivita didattiche e i connessi ricevimenti/gli esami di profitto potranno svolgersi in modalita telematica (totale o parziale). Per ogni ulteriore informazione e aggiornamento si rinvia alla consultazione del portale d'Ateneo.