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Dispensa a cura del docente.
Libri consigliati:
Borra, S., Di Ciaccio A., Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, terza edizione, McGraw-Hill, 2014.
Sheldon M. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, quarta edizione, Apogeo, 2023
 

 

L’insegnamento persegue il generale obiettivo del corso di studio di formare figure professionali esperte nella gestione e analisi inferenziale dei dati in tutti i contesti lavorativi.
Il corso si propone di fornire agli studenti i concetti di base dell’inferenza statistica, partendo dalle nozioni di popolazione, campione e parametro. Verranno introdotte le principali statistiche campionarie e studiate le tecniche di inferenza statistica, quali la stima puntuale, la stima intervallare e il test di verifica delle ipotesi al fine di poter stimare i parametri della popolazione. Inoltre, saranno analizzate le proprietà degli stimatori. Verranno presentati i concetti di verosimiglianza e sufficienza e introdotta la differenza tra test parametrici e test non parametrici, con particolare attenzione rivolta al test Chi-Quadrato. Infine, verrà trattata l’inferenza sulle medie condizionate.
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà possedere conoscenze e competenze inerenti la terminologia statistica, capacità di stimare parametri di popolazione (come media e varianza) utilizzando tecniche di stima puntuale e intervalli di confidenza. Inoltre, dovrà essere in grado di formulare ipotesi statistiche e condurre test per verificarle, interpretando correttamente i risultati.
Gli insegnamenti del corso si integrano con gli obiettivi formativi dell'intero corso di studio che mira a fornire le competenze necessarie per sviluppare analisi e ricerche nelle discipline statistiche, applicabili in diversi contesti economici e della società. In particolare, gli studenti dovranno acquisire le conoscenze utili per svolgere analisi dei dati, progettazione e realizzazione di indagini, con finalità descrittive, interpretative e decisionali.
A tal fine il corso si propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
- conoscere i concetti di popolazione, campione e parametro
- conoscere e comprendere la logica per la costruzione di distribuzioni campionarie e le implicazioni per l’inferenza statistica
- conoscere e comprendere la filosofia e i principi scientifici della verifica di ipotesi, interpretando i risultati.
A tal fine il corso propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze in termini di obiettivi particolari:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE (applicata)
-Formulare un test di omogeneità, indipendenza e conformità, interpretando i risultati.
- applicare metodi di stima su dati campionari per fare inferenza sui parametri della popolazione;
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
-essere in grado di individuare, tra i diversi strumenti e approcci disponibili, quelli che consentano di condurre analisi quantitative adeguate agli obiettivi.
- decidere in modo autonomo quali strumenti utilizzare e quali analisi effettuare per poter fare inferenza su parametri della popolazione di interesse sulla base dei dati campionari a disposizione
- comprendere, interpretare e fornire una valutazione critica di risultati di analisi dei dati inferenziale
ABILITA' COMUNICATIVE:
- esprimere in forma orale considerazioni analitiche e di sintesi sugli aspetti fondamentali della disciplina ed effettuare collegamenti interdisciplinari.
- utilizzare il linguaggio statistico in modo appropriato e pertinente;
- comunicare in forma scritta e orale i risultati delle analisi statistiche e i ragionamenti logici sottostanti.
CAPACITÀ DI APPRENDERE
- effettuare ricerche individuali e di gruppo su aspetti specifici della disciplina
 

Conoscenze di matematica generale
 

Lezioni frontali ed esercitazioni.
 

La verifica dell’apprendimento consiste di due prove: una prova orale, costituita per metà da esercizi e da domande teoriche (domande aperte) su argomenti che coprono l'intero programma del corso (inferenza statistica); applicazione delle metodologie statistiche tramite il software R. Gli studenti dovranno dimostrare di essere in grado di formalizzare in termini quantitativi un problema, di ricavare gli indici e le statistiche opportune per la sua soluzione nonché di fornire l’interpretazione dei risultati ottenuti.
Il voto viene espresso in trentesimi.
 

 

Materiale aggiuntivo per la preparazione all'esame (Slides, esercizi, etc.) disponibile sul sito e-learning https://elearning.unich.it/ o piattaforma FAD https://fad.unich.it/
Qualora il quadro normativo-sanitario e le disposizioni d'Ateneo lo prevedessero, le attività didattiche e i connessi ricevimenti/gli esami di profitto potranno svolgersi in modalità telematica (totale o parziale). Per ogni ulteriore informazione e aggiornamento si rinvia alla consultazione del portale d'Ateneo.